毕。

后来为了帮助舍友，林奇当时算是第一次接触神经网络算法。

毋庸置疑，在神经网络算法里，秘能场参数便是“输入矩阵”，法术模型结果便是“输出矩阵”。

随即，林奇在地面是书写了一段文字——

神经网络（nn）。

人工神经网络（ann）。

以大量的简单计算单元（神经元）构成非线性系统。

一定程度上模拟大脑的信息处理、存储和检索等功能。

bp网络的误差反向后传学习算法。

输出后误差来估计输出层的直接前导层误差，再以误差更新前一层的误差，如此反传下去获得所有其他各层的误差估计。

……

他一步一步地重新将整个神经网络的知识梳理一遍。

他相信，这也是对面那位神孽所等待的内容。

这也是两者之间的交换！

一种无须言说的默契。